Dystopie réelle : envoyée en prison à cause d’une caméra de surveillance IA défectueuse

Imaginez-vous passer 13 jours de prison et être poursuivie pour un crime que vous n’avez pas commis, sur la seule base d’un outil déficient boosté à l’intelligence artificielle. Une erreur numérique, validée ensuite par des humains qui partent du principe qu’une machine ne se trompe jamais. C’est le cauchemar de Lindsey Isaacs, une américaine de 23 ans, accusée à tort au printemps dernier.

Le 17 avril 2026, elle est arrêtée par la police à son domicile, suite à une enquête de plusieurs mois s’appuyant essentiellement sur des images de vidéo-surveillance qui, selon les agents, l’incriminent formellement. La justice la poursuit pour la mort de trois personnes lors d’un terrible accident de la route survenu le 4 octobre 2025, sur une autoroute de l’État de Floride. Lindsey est alors inculpée pour 8 chefs d’inculpations criminels et jetée derrière les barreaux. Sa vie s’effondre, elle ne comprend pas, elle clame son innocence.

Lindsey est enfermée pendant près de deux semaines mais finit, heureusement, par être libérée. Ses avocats réussissent à prouver que leur cliente n’était tout simplement pas présente sur le lieu du crash routier. Les charges retenues contre la jeune femme sont finalement abandonnées.

Le responsable de cette incroyable bévue judiciaire ? Des caméras de surveillance algorithmique de la société Flock-Safety. La voiture de Lindsey a été identifiée à la place d’un autre véhicule, réellement responsable de l’accident mortel. Les caméras Flock filment le trafic routier en temps réel et sont capables de lire toutes les plaques d’immatriculation des automobilistes. Mais ici, le logiciel «intelligent» a confondu les deux plaques minéralogiques. Une erreur lamentable aux conséquences désastreuses.

Lyndsey était auditionnée au Sénat des USA, mercredi 23 septembre 2026. À Washington, une commission d’enquête consacrée aux dérives des réseaux de surveillance de masse par intelligence artificielle est actuellement en cours au Capitole. La jeune femme a raconté son calvaire face à l’auditoire, et explique avoir été placée à l’isolement pendant 86 heures, avoir eu envie de mourir : «Le personnel de la prison lui a dit qu’elle devait rester isolée en raison de la gravité des accusations».

Encore plus lamentable, la Florida Highway Patrol, l’unité de police chargée de l’enquête, avait saisi la voiture noire de la jeune femme dès le lendemain de l’accident mortel. Les policiers n’ont pas pu constater de marques de dommage ou de collision sur l’automobile, ce qui aurait dû, avec un tout petit peu de bon sens, innocenter Lindsey. Mais elle a pourtant été arrêtée dans le cadre de l’enquête, ce qui veut dire que les agents ont essayé de fabriquer des preuves pour faire correspondre la réalité à l’erreur de logiciel. En psychologie sociale, on appelle ça un biais de confirmation. Puisque les entreprises vendent leurs technologies comme étant infaillibles, il faut faire correspondre le réel avec l’hypothèse fournie par l’IA… Vertigineux.

Les caméras Flock équipent de nombreuses villes des USA. Une récente recherche menée en France par la CNIL – Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés – sur le sujet évoque au moins 120.000 caméras déployées de l’autre côté de l’Atlantique. En plus de la lecture des plaques d’immatriculation, elles peuvent détecter la marque, la couleur ou encore identifier les autocollants sur la carrosserie d’une voiture, avec l’heure, la localisation et l’endroit exact où le véhicule a été filmé. Des opposant·es à cette surveillance de masse affirment qu’elles prennent aussi des images de passant·es dans les rues. Ces informations collectées sont ensuite transmises à des agences gouvernementales ou des entreprises privées, ainsi qu’aux forces de police, sans aucun contrôle ni législation. Les défenseur·ses des droits dénoncent des atteintes à la vie privée, tandis que des activistes désarment les caméras considérées comme un vaste système de vidéo-surveillance de masse, en découpant les poteaux qui les soutiennent ou en les incendiant.

La vidéo-surveillance algorithmique n’est pas la seule mise en cause aux États-Unis. Les logiciels de reconnaissance faciale utilisés par les force de l’ordre, notamment par l’ICE dans sa chasse aux sans-papiers, se trompent régulièrement. Et ces erreurs peuvent détruire des vies.

En 2025 une habitante du Tennessee de 50 ans, Angela Lipps, a passé six mois en prison pour rien. La reconnaissance faciale par IA avait confondu les traits de son visage et sa coiffure avec ceux d’un suspect dans le cadre d’une affaire de fraude bancaire. Au-delà de son temps de liberté volé, Angela expliquait avoir perdu sa maison, son chien et sa voiture pendant son incarcération. Et aucun des policiers en charge de l’enquête ne s’est excusé.

Ces gadgets techno-policiers sont présentés comme infaillibles et censés garantir la fin de «l’insécurité». Une affirmation qui repose sur un double mensonge : une fiabilité absolue de machines, qui n’auraient pas besoin de contrôle humain, et une surveillance qui empêcherait les crimes et les délits d’advenir. Ces deux principes sont factuellement faux : des erreurs graves sont commises par les logiciels de surveillance algorithmique, et des études démontrent que les caméras n’empêchent pas la commission d’infractions. La techno-police ne sert qu’à surveiller les populations et installer un futur cauchemardesque, ouvrant la porte à l’arbitraire le plus total.